Hızlı Cevap
İzmir yapay zeka yazılımı: Acar Girişim, Python ve LLM ile şirketinizin kendi dokümanlarından cevap veren RAG asistanları ve teklif/sipariş/e-posta gibi tekrarlayan işleri devralan özel yapay zeka ajanları geliştirir. Hazır chatbot değil; mevcut sisteminize güvenli API ile bağlanan, ölçülebilir bir AI katmanı kurar.
Hazırlayan: Seyhun Acar · İnceleme: Acarex Moderasyonu · Son güncelleme:
Öne çıkan başlıklar
RAG ile şirket verisinden cevap veren asistanlar
Tekrarlayan işi devralan özel yapay zeka ajanları
Python + LLM ile özel model entegrasyonu
Mevcut sisteme güvenle eklenen AI katmanı
Markalarımız ve iştiraklerimiz
Acar Girişim çatısında gayrimenkul, teknoloji, yatırım ve yetkinlik geliştirme alanlarında faaliyet gösteren markalarımız; bu rehberde anlattığımız hizmetleri operasyonel olarak destekler ve genişletir. Kurumsal yapımız hakkında ayrıntılı bilgi kurumsal sayfamızda yer alır.
Neler sunuyoruz?
İzmir'de yapay zeka yazılımı: Python ve LLM ile verinizden cevap veren RAG asistanları ve tekrarlayan işi devralan özel AI ajanları.
RAG Asistanları
Şirket dokümanlarını kaynak alan soru-cevap asistanları.
Özel Yapay Zeka Ajanları
Süreç adımlarını otomatik yürüten AI ajanları.
LLM Entegrasyonu
Mevcut ürünlere dil modeli yetenekleri ekleme.
Doküman & Belge İşleme
Fatura, sözleşme ve formların otomatik okunması/sınıflandırılması.
Tahmin & Sınıflandırma (ML)
Talep, stok veya risk için makine öğrenmesi modelleri.
Güvenli AI Altyapısı
Yetki, log ve veri gizliliği odaklı kurulum.
Çalışma başlıkları
Her projede aynı şablona sıkışmıyoruz; ama keşif, strateji, uygulama ve iyileştirme disiplinini koruyoruz.
Keşif ve ihtiyaç analizi
Strateji ve kapsam
Uygulama planı
Kontrol ve iyileştirme
Yayın veya teslim sonrası destek
Yapay Zeka Şirketi için arama ve uzmanlık başlıkları
Acar Girişim olarak bu hizmette kullandığımız teknoloji, uzmanlık ve uygulama başlıklarını burada bir araya getiriyoruz.
Neye odaklanıyoruz?
Acar Girişim olarak bu hizmette doğru ihtiyaç analizi, doğru kapsam ve sürdürülebilir sonuç üretimine odaklanıyoruz.
Uydurmayan AI: RAG
Genel chatbot yerine, modelin yalnızca sizin doküman ve veritabanınızdan cevap verdiği RAG mimarisi kurarız; 'halüsinasyon' riskini yanıtı kaynağa bağlayarak düşürürüz.
Somut Kullanım Senaryosu
AI'yı gösteri için değil; teklif hazırlama, belge sınıflandırma veya müşteri yanıtlama gibi ölçülebilir bir işi kısaltmak için kurarız.
Mevcut Sisteme Eklenir
Her şeyi baştan yazmadan; AI katmanını ERP, CRM veya web sitenize güvenli API ile bağlar, veriyi dışarı sızdırmadan çalıştırırız.
Veri Gizliliği Önceliği
Kurumsal veriyle çalışırken erişim yetkisi, denetim logları ve gerektiğinde kurum içi/özel barındırma seçeneklerini masaya koyarız.
Hizmet rehberi: ayrıntılı içerik
İzmir İşletmeleri İçin Yapay Zeka: Sektör Sektör Somut Kullanım
Yapay zekanın İzmir ekonomisindeki karşılığı, genel "AI neler yapabilir" listelerinden daha dar ve daha somuttur; çünkü şehrin iş yükü belirli sektörlerde yoğunlaşır: ihracat, üretim, kıyıdaki turizm, liman ve lojistik, gayrimenkul. İzmirli işletmelerle AI sohbetini teknoloji üzerinden değil, şu soru üzerinden açarız: hangi iş, hangi dilde, kimin masasında birikiyor? Sektöre göre bu sorunun tipik cevapları şöyle kümelenir:
- İhracatçılar (Ege Serbest Bölgesi, OSB'ler): İngilizce, Almanca veya başka dillerde gelen teklif ve sipariş e-postalarının ayrıştırılıp ERP'ye aktarılması, proforma ve sevkiyat evrakının kontrolü
- Üreticiler (Atatürk OSB, Kemalpaşa, Torbalı): kamerayla yüzey ve montaj hatası tespiti, bakım kayıtlarından tekrar eden arıza örüntülerinin çıkarılması
- Turizm (Çeşme, Alaçatı, Urla, Seferihisar): misafir sorularının otelin kendi bilgi kaynağından birden fazla dilde yanıtlanması, konuk yorumlarının konu bazında özetlenmesi
- Liman ve lojistik (Alsancak Limanı, Aliağa hattı): konşimento, gümrük ve taşıma belgelerinden veri çıkarılması
- Gayrimenkul ve inşaat: talep-portföy eşleştirmesi, şartname ve sözleşme dokümanlarında kaynaklı arama
KOBİ Ölçeğinde AI: Büyük Bütçe Efsanesini Bırakın
"Yapay zeka büyük şirket işi" algısı, hazır dil modellerinin yaygınlaşmasıyla geçerliliğini büyük ölçüde yitirdi; KOBİ için asıl risk bütçe değil, yanlış problemi seçmektir. İzmir'deki bir KOBİ için sağlıklı bir pilot şöyle görünür: tek bir süreç seçilir — örneğin ihracat biriminin gelen teklif taleplerini sınıflandırması ya da müşteri hizmetlerine tekrar tekrar gelen sorular — son birkaç ayın gerçek örnekleri toplanır, bugünkü süre ve hata oranı ölçülür, ardından AI destekli akış aynı örneklerle denenir.
Pilotun sonunda iki sayı konuşulur: işin önceki ve sonraki süresi ile hata oranı. "Devam" ya da "burada dur" kararı sezgiyle değil, bu ölçülmüş farkla verilir. Kişisel veri içeren süreçlerde ise KVKK gereği hangi verinin modele gideceğini, hangisinin maskeleneceğini pilot başlamadan sınırlarız.
Kendi İşimizde Kullanıyoruz: Anlattığımızı Yaşıyoruz
Yapay zekayı müşterilerimize önermeden önce kendi grubumuzun işlerinde kullandık: içerik ve SEO operasyonumuzda AI destekli taslak üretimini insan editörlüğüyle, gayrimenkul tarafında bölge ve portföy verisinin analizini, yazılım geliştirmede ise AI destekli mühendislik araçlarını günlük pratikte kullanıyoruz. Bu deneyimin bize kazandırdığı şey bir slogan değil, bir ölçüttür: AI çıktısının müşteriye ya da karar vericiye gitmeden önce hangi noktada insan kontrolünden geçmesi gerektiği.
İzmirli bir işletme için kurduğumuz sistemde de aynı ölçüt geçerlidir. Fiyat, teslim tarihi ve sözleşme maddesi gibi hata maliyeti yüksek bilgiler modele ürettirilmez; sistemdeki doğrulanmış kayıttan çekilir ve kaynağıyla gösterilir. AI'ın serbest bırakıldığı alan; sınıflandırma, özetleme ve taslak hazırlama gibi bir insanın hızla kontrol edebileceği işlerdir.
AI Çözümünüz Yazılıma Bağlanır: Acarex ile Üretime Alma
Yapay zeka demoları kolay, üretim sistemleri zordur: gerçek değer, AI'ın ekibinizin zaten kullandığı araçların içine girmesiyle başlar. İzmir'deki işletmelerde bu araçlar çoğu zaman bir muhasebe veya ERP programı, kurumsal e-posta, web sitesi formları ve müşteriyle yazışılan mesajlaşma kanallarıdır. Acarex'in yazılım ekibi AI özelliğini ayrı bir ekran olarak değil, bu akışların içine yerleşmiş bir adım olarak teslim eder: gelen e-posta sınıflanıp doğru kişiye düşer, form talebi CRM kaydına dönüşür, belge okunup ilgili alanlar doldurulur.
Konak'taki ekibimizle pilot, entegrasyon ve kullanıcı eğitimi aynı zincirde yürür; eğitimi mümkün olduğunda kullanıcıların kendi işyerinde, gerçek iş örnekleriyle veririz. Canlıya alındıktan sonra yanıt kalitesinin izlenmesi, model güncellemeleri ve yeni kullanım senaryoları sözleşmeli bakım kapsamında planlanır.
Sık sorulan sorular
Farklı dillerde gelen ihracat yazışmalarımızı yapay zeka ile işleyebilir miyiz?
Evet. İngilizce, Almanca veya başka dillerde gelen teklif talepleri ve siparişler yapay zeka ile okunup ürün, miktar, teslim koşulu ve müşteri bilgisine ayrıştırılabilir; ardından ERP'ye veya teklif ekranına taslak olarak aktarılır. Yanıt taslakları da müşterinin dilinde hazırlanabilir. Fiyat ve teslim tarihi gibi bilgiler ise modelden değil sisteminizdeki kayıttan gelir ve gönderilmeden önce ekibinizin onayından geçer.
Çeşme veya Urla'daki otelimiz için misafir sorularını yanıtlayan bir yapay zeka asistanı kurulabilir mi?
Evet. Otelinizin oda tipleri, olanakları, ulaşım bilgisi ve kuralları gibi kendi kaynaklarından beslenen bir RAG asistanı, web sitesinde veya mesajlaşma kanallarında misafir sorularını birden fazla dilde yanıtlayabilir. Asistan bilmediği ya da rezervasyon değişikliği gibi işlem gerektiren konularda talebi resepsiyona devreder. Sezon öncesinde kurulup gerçek sorularla test edilmesi, yoğun dönemde hata riskini azaltır.
İzmir'deki fabrikamızda görüntü tabanlı kalite kontrolü nasıl deneriz?
Tek bir hat ve tek bir kusur tipiyle sınırlı bir pilotla. Önce hattaki kamera açısı, ışık ve ürün hızı yerinde incelenir; ardından hatalı ve hatasız ürünlerden örnek görüntüler toplanıp etiketlenir. Model bu veriyle eğitilir ve bir süre insan kontrolüyle paralel çalıştırılarak isabeti ölçülür. Sonuç yeterliyse diğer kusur tiplerine ve hatlara genişletilir; değilse küçük bir maliyetle öğrenilmiş olur.
Çalışanlarımız yapay zeka aracını benimsemezse ne olur, eğitim veriyor musunuz?
Benimsenmeyen araç değer üretmez; bu yüzden eğitim pilotun parçasıdır. Aracı kullanacak çalışanlarla kullanım senaryosunu birlikte belirler, eğitimi mümkün olduğunda Konak'taki ofisimizde ya da işletmenizde, kendi iş örnekleri üzerinden veririz. İlk haftalarda gelen soru ve itirazları toplayıp arayüzü ve yanıt kurallarını buna göre düzeltiriz. İzmir dışındaki ekipler için aynı eğitimi çevrim içi yaparız.
Bir yapay zeka pilotunun maliyetini ve süresini neler belirler?
Üç kalem belirler: verinin ne kadar hazır olduğu, yapay zekanın hangi sisteme bağlanacağı ve kullanılan modelin çalışma giderleri. Dağınık belgelerle başlayan bir proje, düzenli bir veritabanıyla başlayandan daha fazla hazırlık ister. Dil modeli API'lerinin kullanım başına ücretleri de işletme maliyetine eklenir. Bu kalemleri teklifte ayrı gösterir, pilotu dar bir kapsamla sınırlayarak süreyi ve riski kontrol altında tutarız.
Diğer hizmetlerimiz
Acar Girişim olarak sunduğumuz diğer hizmetlere ve ilgili bölgesel içeriklere buradan göz atabilirsiniz.
Acar Girişim ile Yapay Zeka Şirketi
Doğru kapsam, güçlü planlama ve net iletişimle bu hizmeti markanız için sürdürülebilir bir yapıya dönüştürelim.
